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J-GLOBAL ID：200902213120587493   整理番号：08A0239252

2つの手法を用いたAMSR-Eデータからの北極海氷パラメータとSSM/Iからの海氷との比較

Arctic sea ice parameters from AMSR-E data using two techniques and comparisons with sea ice from SSM/I

著者 (2件)： COMISO Josefino C. (Cryospheric Sciences Branch, NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland, USA) ,  PARKINSON Claire L. (Cryospheric Sciences Branch, NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland, USA)
資料名： Journal of Geophysical Research  (Journal of Geophysical Research)
巻： 113  号： C2  ページ： C02S05  発行年： 2008年02月19日 
JST資料番号： C0294A  ISSN： 0148-0227  CODEN： JJGRDA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 筆者らは,海氷量の見積り,氷域と氷面積,トレンドに対するアルゴリズム依存性を確認するため,また,AMSR-EデータをいかにDMSP搭載マイクロ波放射計(SSM/I)の歴史的データと比較するかを評価するため,地球観測システム改良型高性能マイクロ波放射計(AMSR-E)データを処理するために,2つのアルゴリズムを使用した。AMSR-Eデータから2つのアルゴリズム(AMSR-EブートストラップあるいはABAと,NASAteamアルゴリズムあるいはNT2)により得られた月々の海氷量は,ABAとNT2で同等の結氷海域からのデータと平均1-3%差がある。縁辺海氷ゾーンと薄氷海域ではNT2アルゴリズムが用いられるとわずかに高い値を示す。これらの2つのアルゴリズムを用いてAMSR-Eから得られた氷域面積と氷面積は,誤差(ABA-NT2)が氷域面積で平均約0.07×10⁶km²,氷面積で-0.07×10⁶km²と,季節平均の氷域面積10.5×10⁶と氷面積9.8×10⁶と比べてわずかで,良く一致した。同様に,同じアルゴリズムでからAMSR-EとSSM/Iデータから得られる氷域と氷面積は矛盾しないが,それぞれ約0.24×10⁶km²と0.14×10⁶km²異なる。食い違いは,主にチャネル選択とセンサ分解能の違いにより生じ,氷面積より氷域の見積りで大きい。AMSR-Eによる氷域トレンドが推定され,3つすべてのデータセットで誤差範囲で良く一致することが示された。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *北極海 ,  *海氷 ,  *比較 ,  計算機アルゴリズム ,  マイクロ波 ,  放射計 ,  データ処理 ,  海域 ,  *面積

分類 (1件)： 海氷  (DC06050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 手法 ,  AMSR-E ,  北極 ,  海氷 ,  パラメータ