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J-GLOBAL ID：200902214775048893   整理番号：08A0222047

共起語解析を使用したフィールド相関単語のランキング

Ranking of field association terms using Co-word analysis

著者 (5件)： ROKAYA Mahmoud (Dep. of Information Sci. and Intelligent Systems, Univ. of Tokushima, Tokushima 770-8506, JPN) ,  ATLAM Elsayed (Dep. of Information Sci. and Intelligent Systems, Univ. of Tokushima, Tokushima 770-8506, JPN) ,  FUKETA Masao (Dep. of Information Sci. and Intelligent Systems, Univ. of Tokushima, Tokushima 770-8506, JPN) ,  DORJI Tshering C. (Dep. of Information Sci. and Intelligent Systems, Univ. of Tokushima, Tokushima 770-8506, JPN) ,  AOE Jun-ichi (Dep. of Information Sci. and Intelligent Systems, Univ. of Tokushima, Tokushima 770-8506, JPN)
資料名： Information Processing & Management  (Information Processing & Management)
巻： 44  号： 2  ページ： 738-755  発行年： 2008年03月 
JST資料番号： E0362B  ISSN： 0306-4573  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報検索は,情報の貯蔵庫すなわちデータベース中で,若干の所望情報を発見することが関わってくる。本論文では,共起語解析を使用して,フィールド相関(FA)単語の選択したサンプルのランキングを達成する。このランキングに基づき,検索結果のより良い配置が達成できる。スポーツの分野で,41MBのデータ(7600文書)を使用して実験結果を得た。コーパスは,CNN新聞のスポーツ欄から収集した。このコーパスは実験結果からスポーツ分野の11の小分野に分散するように選択したが,単語重みを計数する絶対頻度に依存する提案した配置方式を適用後は平均精度が18.3%増加し,単語重みを計数する「TF*IDF」に基づく式に依存する提案した配置方式を適用後は平均精度が17.2%増加した。Copyright 2008 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 情報検索 ,  データベース ,  性質 ,  単語 ,  相関 ,  重み関数 ,  スポーツ ,  コーパス ,  文章 ,  データ収集 ,  配置 ,  レイティング ,  頻度 ,  計量書誌学 ,  データフォーマット ,  *検索エンジン ,  行列 ,  Web【情報システム】 ,  精度 ,  自然言語処理 ,  キーワード ,  共起行列
準シソーラス用語： 共起性 ,  新聞記事 ,  *ランキング ,  フィールド

分類 (2件)： 検索システム  (AC06030D) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 解析 ,  フィールド ,  相関 ,  単語 ,  ランキング