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J-GLOBAL ID：200902214812987390   整理番号：08A0672897

Gestalt原理に基づく多角形クラスタ・パターンマイニング

Polygon Cluster Pattern Mining Based on Gestalt Principles

著者 (2件)： AI Tinghua (Key Lab. of Geographic Information System, School of Resource and Environment Sciences, Wuhan Univ., Wuhan) ,  GUO Renzhong (Shenzhen Municipal Planning and Land Information Center, Shenzhen)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 36  号： 3  ページ： 302-308  発行年： 2007年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空間クラスタオブジェクトのパターン認識はデータマイニングのフィールドでアクティブな問題である。本研究はGestalt原理と空間クラスタリング法を組み合わせる質問における空間認識原理の利用を調査することを目的とした。伝統的なユークリッド距離の代わりに,新しい距離概念,いわゆる視距離を形状ポジション内の相違だけでなく,同時にサイズと配置オリエンテーションを考慮する近隣実在間の相違を描写するために構築した。これらの要素は空間認識のビジュアル判断に大きく影響するという理由で,ドロネー三角形分割に基づき,本研究はビジュアル距離計算のためVoronoiダイアグラムに類似の形状構造を紹介する。MST構造に基づくクラスタリング法は,建物グループ認識は手動識別と同じであることを示した。本研究は,GISドメインへの通常の数学モデルの活用は認識のパースペクティブから知覚,識別,認識及び推論のような心理的プロセスを考慮する改良モデルを設計するため空間認識のインパクトを考慮しなければならないということを述べることを試みた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *多角形 ,  *パターン認識 ,  *クラスタ化 ,  空間知覚 ,  数学モデル ,  *地理情報システム ,  視距 ,  三角形分割

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  測地学  (DC02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 原理 ,  多角形 ,  クラスタ ,  パターンマイニング