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J-GLOBAL ID：200902220663314264   整理番号：09A0778712

統計的パラメトリック音声合成

Statistical parametric speech synthesis

著者 (4件)： ZEN Heiga (Dep. of Computer Sci. and Engineering, Nagoya Inst. of Technol., Gokiso-cho, Showa-ku, Nagoya 466-8555, JPN) ,  ZEN Heiga (Cambridge Res. Lab., Toshiba Res. Europe Ltd., 208 Cambridge Sci. Park, Milton Road, Cambridge CB4 0GZ, GBR) ,  TOKUDA Keiichi (Dep. of Computer Sci. and Engineering, Nagoya Inst. of Technol., Gokiso-cho, Showa-ku, Nagoya 466-8555, JPN) ,  BLACK Alan W. (Language Technologies Inst., Carnegie Mellon Univ., 5000 Forbes Avenue, Pittsburgh, PA 15213, USA)
資料名： Speech Communication  (Speech Communication)
巻： 51  号： 11  ページ： 1039-1064  発行年： 2009年11月 
JST資料番号： W1590A  ISSN： 0167-6393  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本レビューでは,統計的パラメトリック音声合成で用いられている技術の一般的概観を与えた。隠れMarkovモデル(HMM)ベース音声合成と呼ばれるこれら技法の一つの例は,最近,受理可能音声の合成において極めて効果的であることが示されている。本レビューではまた,過去10年間に亘り,音声合成を支配して来たユニット選択合成というより従来的な技法とこれらの技法を比較対照した。ここでは,統計的パラメトリック合成の持つ利点および欠点を強調し,近未来に登場すると思われる主要な開発が何であるのかの同定を行った。Copyright 2009 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *音声合成 ,  統計的方法 ,  パラメタリゼーション ,  *隠れMarkovモデル ,  システム評価 ,  音素 ,  音節 ,  単語 ,  文法
準シソーラス用語： シラブル ,  句 ,  *統計的パラメトリック音声合成

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 統計 ,  音声合成