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J-GLOBAL ID:200902220746772922   整理番号:09A1242529

非局所平均画像雑音低減のための主近傍辞書

Principal Neighborhood Dictionaries for Nonlocal Means Image Denoising
著者 (1件):
資料名:
巻: 18  号: 12  ページ: 2649-2660  発行年: 2009年12月 
JST資料番号: W0364A  ISSN: 1057-7149  CODEN: IIPRE4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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近傍の類似性を計算して,すなわち低次元部分空間へのPCA(主成分分析)投影後の重みを平均化して,非局所平均(NLM)画像雑音低減アルゴリズムの精度と計算コストを改善した。ここでは低次元投影を,探索基準としてだけでなく,類似性の重みづけを計算して計算コストを低減しさらに高い精度を得るために,利用している。画像近傍が,大域的線形部分空間でモデリングできないことは明確であるが,近傍の変動性をうまく捉え雑音の影響を制限した部分空間で計算すると,類似性重みの信頼度が向上するので,精度向上は説明できる。指紋画像のように,非常に規則性の高いテクスチャを有する画像に対しては,APCA(適応PCA)が,視覚的および定量的にPND(主成分近傍辞書)よりも高性能であることを観察した。
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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