文献

J-GLOBAL ID：200902221857217517   整理番号：03A0576606

SVMを用いた高累積正解率を持つ多クラスパターン識別

A Method to Make Multiple Hypotheses with High Cumulative Recognition Rate Using SVMs

著者 (4件)： 丸山健一 (信州大 工) ,  丸山稔 (信州大 工) ,  宮尾秀俊 (信州大 工) ,  中野康明 (信州大 工)
資料名： 情報処理学会論文誌  (IPSJ Journal)
巻： 44  号： 8  ページ： 2270-2273  発行年： 2003年08月15日 
JST資料番号： Z0778A  ISSN： 0387-5806  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究の目的はSVMを用いて高い累積正解率を持った多重仮説を...

シソーラス用語： *手書き文字認識 ,...
準シソーラス用語： 多クラス問題 ,...

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (8件)：

• VAPNIK, V. Statistical Learning Theory. 1998
• WANG, F. Support Vector Machines for the Classification of Western Handwritten Capitals. Proc. 7th IWFHR. 2000, 167-176
• HSU, C.-W. A Comparison of Methods for Multi-class Support Vector Machines. IEEE Trans. Neural Networks. 2002, 13, 415-425
• KRE*EL, U. Pairwise classification and support vector machines. Advanced in Kernel Methods-Support Vector Learning, Scholkopf. 1999, 185-208
• PLATT, J. C. Large Margin DAGs for Multiclass Classification. 2000, 547-553

タイトルに関連する用語 (5件)： SVM ,  累積 ,  正解率 ,  クラス ,  パターン識別