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J-GLOBAL ID：200902222344847201   整理番号：09A1282706

GAによる奥行き画像へのプリミティブ当てはめのための基礎的検討

Fundamental Investigation for Adapting Geometric Primitive to Depth Image Using Genetic Algorithm

著者 (3件)： 佐藤陽悦 (岩手大学) ,  藤本忠博 (岩手大学) ,  千葉則茂 (岩手大学)
資料名： 芸術科学会論文誌(Web)  (Journal of the Society for Art and Science (Web))
巻： 5  号： 4  ページ： 92-94 (J-STAGE)  発行年： 2006年 
JST資料番号： U0124A  ISSN： 1347-2267  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年, 3次元計測技術の向上により, デジタルアーカイブなどのコンテンツ作りのために, レンジセンサと呼ばれる主にレーザスキャン型の奥行き (デプス) 計測装置を活用した3次元形状モデル (3Dモデル) の獲得技術に関する研究が多数報告されてきている. 一方, CGの製作過程において, 建造物などは, 一般にモデラなどによりプリミティブ等で構築していくことが多い. その際, レンジセンサ計測データなどを元にCGモデルを構築することが有効である. その場合現状のCGコンテンツの制作では, クリエータが形状モデラを利用し, インタラクティブにモデリングを行うことが多い. 本論文では, このような実際的な形状モデリングを支援する技術として, 点群データへのプリミティブ当てはめツールの開発を目的として, 計測データのユーザによる指定領域に適合するプリミティブの最適なパラメタを求めるためのGA (遺伝的アルゴリズム) を用いた手法について基礎的な検討を行った.(著者抄録)

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  *知覚 ,  センサ ,  *コンピュータグラフィックス ,  モデリング ,  集合 ,  パラメータ推定 ,  測定データ ,  *形状測定 ,  評価関数
準シソーラス用語： 奥行知覚 ,  レンジセンサ ,  点集合

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (4件)：

• [1] 藤本忠博, 今野晃市, 千葉則茂, ポイントグラフィックス概説, 芸術科学会論文誌, Vol. 3, No. 1, pp. 8-21, 2003
• [2] K. Ikeuchi, A. Nakazawa, K. Hasegawa and T. Ohishi, “The Great Buddha Project: Modeling Cultural Heritage for VR Systems through Observation,” IEEE ISMAR03 pp. 7-17, Tokyo, Japan, Nov. 2003.
• [3] 安居院 猛, 長尾 智晴: “ジェネティックアルゴリズム”, 昭晃堂, 1993
• [4] 佐藤陽悦, 藤本忠博, 千葉 則茂, デプスイメージへのGAによるプリミティブ当てはめのための基礎検討, NICOGRAPH2006春季大会予稿集CD-ROM, 2006

タイトルに関連する用語 (4件)： Ga ,  奥行き画像 ,  当てはめ ,  基礎的検討