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文献
J-GLOBAL ID:200902222795742420   整理番号:09A1052723

人工ニューラル・ネットワークとARIMA時系列モデルの組み合わせによる規制緩和市場での翌日価格予測

Next Day Price Forecasting in Deregulated Market by Combination of Artificial Neural Network and ARIMA Time Series Models
著者 (4件):
資料名:
巻: 129  号: 10  ページ: 1267-1274 (J-STAGE)  発行年: 2009年 
JST資料番号: S0809A  ISSN: 0385-4213  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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入札戦略を計画する場合,利益とユーティリティを最大化するために,電気価格予測は,新しい競合電力市場における電力生産者および消費者にとって,ますます関連深いものになっている。この論文では,ARIMAおよびANNモデルの組み合わせ法による,翌日の電気市場のための,1時間ごとの電気料金を予測する方法を提案した。提案方法は,2006にニューサウスウェールズで,オーストラリアの国内電力市場(NEM)において調べられた。(アリマ-ANN)モデルが提示される,提案されたARIMA,ANN,および組み合わせ(ARIMA-ANN)モデルによる予測性能の比較を示す。実験結果は,ARIMA-ANNモデルが,価格予測精度を改善できることを示す。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
電力工学・電力事業一般 

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