文献

J-GLOBAL ID：200902223779208169   整理番号：08A1242228

ニューラルネットワークを用いた人工リーフ周辺の水理特性評価-トラップ式ダブルリーフを対象として-

著者 (6件)： 斎藤武久 (金沢大) ,  砂原啓人 (東大 大学院) ,  市川督人 (西松建設) ,  福本正 (西松建設 技研) ,  間瀬肇 (京大 防災研) ,  石田啓 (金沢大)
資料名： 海岸工学論文集  (Annual Journal of Coastal Engineering, JSCE)
巻： 55  号： 2  ページ： 971-975  発行年： 2008年10月10日 
JST資料番号： S0450A  ISSN： 0916-7897  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人工リーフ後背域での透過率および水位上昇を予測する手法としてニューラルネットワークの適用を試みた。本研究では,中間層にlog型シグモイド関数を,また出力ユニットには線形関数を用い,学習法にはBayesian正則化法を付加したLM法を用いた。解析の対象にはトラップ式ダブルリーフによる実験データを採用した。解析の結果,ニューラルネットワークによる算定値が重回帰分析による場合に比べ実験値との相関性に優れていることが示された。

シソーラス用語： *海洋構造物 ,  水位上昇 ,  透過率 ,  ニューラルネットワーク ,  シグモイド関数
準シソーラス用語： *人工リーフ ,  水理特性

分類 (1件)： 海岸工学  (RC13000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： ニューラルネットワーク ,  人工リーフ ,  周辺 ,  水理特性 ,  評価 ,  トラップ ,  リーフ