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文献
J-GLOBAL ID:200902223779208169   整理番号:08A1242228

ニューラルネットワークを用いた人工リーフ周辺の水理特性評価-トラップ式ダブルリーフを対象として-

著者 (6件):
資料名:
巻: 55  号:ページ: 971-975  発行年: 2008年10月10日
JST資料番号: S0450A  ISSN: 0916-7897  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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人工リーフ後背域での透過率および水位上昇を予測する手法としてニューラルネットワークの適用を試みた。本研究では,中間層にlog型シグモイド関数を,また出力ユニットには線形関数を用い,学習法にはBayesian正則化法を付加したLM法を用いた。解析の対象にはトラップ式ダブルリーフによる実験データを採用した。解析の結果,ニューラルネットワークによる算定値が重回帰分析による場合に比べ実験値との相関性に優れていることが示された。
シソーラス用語:
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分類 (1件):
分類
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海岸工学 

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