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J-GLOBAL ID：200902224112339598   整理番号：09A0140371

中古車オークションデータを用いた自動車リースの査定条件に関する分析

著者 (4件)： 中原孝信 (大阪府大 大学院経済学研究科) ,  森田裕之 (大阪府大 経済) ,  羽室行信 (関西学院大) ,  本橋信次 (エフアンドエムネット)
資料名： オペレーションズ・リサーチ
巻： 54  号： 2  ページ： 65-72  発行年： 2009年02月01日 
JST資料番号： F0251A  ISSN： 0030-3674  CODEN： OPREA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 自動車リース契約の特徴として,ユーザーが5年程度の契約で月額使用料を支払うこと,購入時に残存価額を設定し車輌本体価格から差し引くこと,契約満了時の損傷に対してユーザーが現状回復費用を負担すること(リース条件),契約満了後に車輌を中古車市場で売却することなどがある。残存価額の推定精度とリース条件の設定内容がリース会社の利益率を左右する。本稿は中古車オークションデータを用いて,リース条件の設定方法,ならびに残存価額の推定手法を確立することを目的とした。また,戦略マップと呼ぶ,条件設定に応じた期待利益率を提示する手法を提案する。以下1)-4)にて分析した。1)分析対象データと基礎分析,2)分析の方針と手法の提案,3)関連研究,4)提案手法の適用:落札金額に影響を与えるパターンの抽出,協調フィルタリングによる落札金額の予測,計算結果。パターン分析と協調フィルタリングの手法を活用して,落札金額に影響を与える条件パターンを発見し,それを現状回復した際の落札価格の推定方法を提案した。また,車輌の種類や経過年数などで分類した戦略マップを作成した。1台あたりの利益を最大にする設定値は,戦略マップと追加された競合他社の設定条件から決定される。

シソーラス用語： *価格決定 ,  取引 ,  入札 ,  中古車 ,  *リース ,  *リスク評価 ,  パターン分類 ,  フィルタリング ,  特徴抽出 ,  利益管理 ,  減価償却 ,  *データ解析 ,  因子分析 ,  条件付け
準シソーラス用語： オークション

分類 (1件)： 原価管理  (KA05020P)

引用文献 (7件)：

• AGRAWAL, R. Fast Algorithms for Mining Association Rules. Proceedings of the 20th Very Large Data Bases Conference, 1994. 1994, 487-499
• GUOZHU, D. CAEP : Classification by Aggregating Emerging Patterns. Proceedings of the Second International Conference on Discovery Science, 1999. 1999
• HERLOCKER, J. L. An Algorithmic Framework for Performing Collaborative Filtering. Proceedings of the 22nd ACM SIGIR Conference on Information Retrieval, 1999. 1999, 230-237
• 甲斐良隆. リスクファイナンス入門. 2004, 146-147
• RESNICK, P. GroupLens : An open architecture for collaborative filtering of netnews. Proceedings of ACM Computer Supported Collaborative Work Conference, 1994. 1994, 175-186

タイトルに関連する用語 (6件)： 中古車 ,  オークション ,  自動車 ,  リース ,  査定 ,  分析