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J-GLOBAL ID：200902225334204590   整理番号：08A1178035

群集流動のオンライン学習による非定常行動の実時間検出

著者 (3件)： 帷子京市郎 (東大 空間情報科研セ) ,  趙卉菁 (北京大 情報科セ) ,  柴崎亮介 (東大 空間情報科研セ)
資料名： 地理空間情報フォーラム学生フォーラム研究発表論文集
巻： 10  ページ： 63-68  発行年： 2008年06月18日 
JST資料番号： L7079A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 駅空間のような広域かつ高密度な環境において,周囲の人物とは逸脱した行動を自動検出し,監視員が注目すべき人物を特定する手法を報告した。複数のレーザスキャナを用いることで比較的混雑した環境においても良好な追跡結果を示し,得られた軌跡情報から群集流動の歩行速度や方向性といった特徴を場所による違いも考慮して学習する。学習した確率密度分布から歩行軌跡の尤度を計算し,尤度がある程度低い歩行者を要注目行動として抽出する。本提案手法を駅構内に適用した結果,非定常歩行として周囲の人物を追い越す人物や群衆の中でうろうろしたり立ち止まったりする人物が抽出された。

シソーラス用語： 歩行者交通 ,  *歩行者 ,  *人間行動 ,  追跡 ,  確率分布 ,  確率モデル ,  レーザスキャナ
準シソーラス用語： *群集流動 ,  自動検出 ,  人物追跡

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 群集流動 ,  オンライン学習 ,  非定常 ,  行動 ,  実時間