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J-GLOBAL ID：200902226207987174   整理番号：08A0833050

後続ひらがな列に基づく語の活用型推定

Identifying Conjugation Types of Japanese Words Based on Succeeding Hiragana Characters

著者 (3件)： 桑江常則 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  佐藤理史 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  藤田篤 (名古屋大 大学院工学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2008  号： 67(NL-186)  ページ： 7-12  発行年： 2008年07月10日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 新語や転用・派生語を収集して辞書を作成する場合,その語の品詞と活用型を認定する必要がある。動詞や形容詞は活用型ごとに異なる活用語尾を持つとともに,名詞の直後には格助詞が現れやすい。このような理由により,品詞や活用型の推定には,語幹に後続するひらがな列が強力な手がかりとなる。本稿では,このことを利用し,与えられた語幹の活用型を自動的に推定する手法を提案する。本手法では,あらかじめ,活用型ごとに特徴的な後続最長ひらがな列の出現傾向をコーパスから学習しておく。活用型の推定時には,その活用型の用例の出現回数を仮定する。そして,出現が期待される特徴的な後続最長ひらがな列がどの程度観察されるかに基づいて,当該活用型をとるか杏かを認定する。本稿では,既知語を用いた本手法の性能評価,およびカタカナ文字列に対する活用型の推定実験の結果について報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  品詞 ,  手がかり ,  *コーパス ,  *機械学習 ,  頻度 ,  性能評価 ,  実験
準シソーラス用語： カタカナ ,  ひらがな ,  語幹 ,  出現頻度 ,  評価実験

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ひらがな ,  語 ,  活用 ,  推定