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J-GLOBAL ID:200902227830511799   整理番号:09A0517908

非定常不規則雑音内でのKalmanフィルタに基づく信号検出

Kalman Filter-based Detector of Signals in Nonstationary Random Noise
著者 (2件):
資料名:
巻: 40th  ページ: 210-214  発行年: 2009年 
JST資料番号: X0317A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
シソーラス用語:
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分類 (1件):
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信号理論 
引用文献 (8件):
  • [1] S. Haykin, Neural Networks Expand SP's Horizons, IEEE Signal Processing Mag., vol.13, no.2, pp.24-29, 1996.
  • [2] S. Haykin and T. K. Bhattacharya, Modular Learning Strategy for Signal Detection in a Nonstationary Environment, IEEE Trans. Signal Processing, vol.45, no.6, pp.1619-1637, 1997.
  • [3] S. Haykin and D. J. Thomson, Signal Detection in a Nonstationary Environment Reformulated as an Adaptive Pattern Classification Problem, Proc. of the IEEE, vol.86, no.11, pp.2325-2344, 1998.
  • [4] H. Ijima, A. Ohsumi, and R. Okui, A Method of Detection of Signals Corrupted by Nonstationary Random Noise via Stationarization of the Data, Trans. IEICE, Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. J89-A, no.6, pp.535-543, 2006 (in Japanese).
  • [5] H. Ijima, R. Okui, and A. Ohsumi, Detection of Signals is Nonstationary Random Noise via Staionarization and Stationary Test, Proc. IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP'05), Bordeaux, France, Paper ID 68, 2005.
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