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J-GLOBAL ID：200902227894680713   整理番号：08A0789685

Haar状の特徴および確率論的文脈自由文法を使った手振り認識

Hand Gesture Recognition Using Haar-Like Features and a Stochastic Context-Free Grammar

著者 (3件)： CHEN Qing (Univ. Ottawa, ON, CAN) ,  GEORGANAS Nicolas D. (Univ. Ottawa, ON, CAN) ,  PETRIU Emil M. (Univ. Ottawa, ON, CAN)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 57  号： 8  ページ： 1562-1571  発行年： 2008年08月 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の手は多くの連結部分から成る複雑な表現手段である。本論文では,統計学的解釈と構文的解釈とを組み合わせてリアルタイムの映像ベースで手振りを認識するための新しい方法を提案した。基本的なアイディアはその認識問題を手振りの階層的性質に従って2つのレベルに分けることである。下位レベルの方法はHaar状の特徴およびAdaBoost学習アルゴリズムに基づいた統計学的な方法による姿勢検出を実施する。この方法によって一群の手の姿勢を高い認識精度でリアルタイムに検出することができる。上位レベルの方法は,確率論的な文脈自由文法に基づいた構文分析を使って手振り認識を実施する。下位レベルで検出される姿勢が,その文法に従って一連の文字列に変換される。その文字列の発生確率が最高である発生規則を探すことにより,対応している手振りを識別することができる。

シソーラス用語： *Haar変換 ,  *文脈自由文法 ,  *統計解析 ,  *構文分析 ,  *画像認識 ,  *学習アルゴリズム ,  *姿勢
準シソーラス用語： *AdaBoost ,  *ジェスチャー認識 ,  リアルタイム ,  確率論的モデル ,  *手振り ,  統計学的解析

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 文脈自由文法 ,  手振り