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J-GLOBAL ID：200902227971183884   整理番号：09A0534150

誤差情報を考慮した同行判定の最適化方法

著者 (6件)： 瀬古俊一 (NTT サイバーソリューション研) ,  西野正彬 (NTT サイバーソリューション研) ,  茂木学 (NTT サイバーソリューション研) ,  山田智広 (NTT サイバーソリューション研) ,  武藤伸洋 (NTT サイバーソリューション研) ,  阿部匡伸 (NTT サイバーソリューション研)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集)
巻： 2009  号： 情報・システム1  ページ： 124  発行年： 2009年03月04日 
JST資料番号： G0508A  ISSN： 1349-1369  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,以前提案した同行判定手法に対して,学習データを誤差情報に応じて分離し,それをSVMに学習させることによって測定環境に依存しづらい閾値を得られるという最適化方法を示した。(著者抄録)

シソーラス用語： 記録 ,  *情報サービス ,  機械学習 ,  誤差 ,  *サポートベクトルマシン ,  閾値 ,  最適化 ,  改変
準シソーラス用語： *ライフログ ,  同行判定

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 誤差 ,  最適化方法