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J-GLOBAL ID：200902228843633415   整理番号：04A0865431

ベイジアンネットによる映画コンテンツ推薦方式の検討

Recommendation Algorithm based on Bayesian Network

著者 (3件)： 小野智弘 (KDDI研) ,  本村陽一 (産業技術総合研 デジタルヒューマン研究セ) ,  麻生英樹 (産業技術総合研 情報技術研究部門)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 104  号： 348(NC2004 57-68)  ページ： 55-60  発行年： 2004年10月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,多数のコンテンツや商品からユーザ個人に適合したコンテン...

シソーラス用語： *映画 ,...
準シソーラス用語： Bayesネットワーク ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (17件)：

• RESNIC, P. Recommender systems. Communications of the ACM. 1997, 40, 3, 56-58
• http://www.amazon.co.jp
• http://www.tsutayaonline.co.jp
• MOONEY, R. J. Content-based book recommending using learning for text categorization. SIGIR'99 Workshop on Recommender Systems : Algorithms and Evaluation. 1999
• RESNICK, P. GroupLens : An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews. Proc. ACM conference on Computer Supported Cooperative Work, 1994. 1994, 175-186

タイトルに関連する用語 (3件)： 映画 ,  コンテンツ ,  推薦