文献

J-GLOBAL ID：200902230231114804   整理番号：03A0509092

低頻度語の利用によるテキスト分類性能の改善と評価

Improving the Performance of Text Categorization Using Low Frequency Terms

著者 (1件)： 相沢彰子 (国立情報学研)
資料名： 情報処理学会論文誌  (IPSJ Journal)
巻： 44  号： 7  ページ： 1720-1730  発行年： 2003年07月15日 
JST資料番号： Z0778A  ISSN： 0387-5806  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文ではテキスト分類における低頻度語の利用とその効果につい...

シソーラス用語： *文書処理 ,...
準シソーラス用語： テキスト分類

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分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  検索技術  (AC06020S)

引用文献 (27件)：

• LEWIS, D. D. Introduction to Machine Learning for Information Retrieval. Tutorial in the 23rd International Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2000). 2000
• SINGER, Y. Advanced Machine Learning for Information Retrieval. Tutorial in SIGIR 2000. 2000
• 永田昌明. テキスト分類-学習理論の「見本市」. 情報処理学会誌. 2001, 42, 1, 32-37
• SALTON, G. Improving Retrieval Performance by Relevance Feedback. Journal of the American Society for Information Science. 1990, 41, 4, 288-297
• SCHAPIRE, R. E. Boosting and Rocchio Applied to Text Filtering. Proc. SIGIR '98. 1998, 215-223

タイトルに関連する用語 (3件)： 頻度 ,  テキスト分類 ,  評価