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J-GLOBAL ID：200902230383846355   整理番号：04A0223894

接続標識「ため」に基づく文書集合からの因果関係知識の自動獲得

Acquiring Causal Knowledge from Text Using the Connective Marker tame

著者 (3件)： 乾孝司 (奈良先端科学技術大学院大) ,  乾健太郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  松本裕治 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会論文誌  (IPSJ Journal)
巻： 45  号： 3  ページ： 919-933  発行年： 2004年03月15日 
JST資料番号： Z0778A  ISSN： 0387-5806  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人間のような深い言語理解能力を工学的に実現することを妨げてい...

シソーラス用語： *知識獲得 ,...
準シソーラス用語： 常識推論 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (25件)：

• 有田節子. 因果の言語学. 月刊言語. 1996, 25, 5, 20-23
• ALLEN, J. F. Recognizing intentions from natural language utterances, Computational models of discourse. 1983
• ALLEN, J. F. Natural Language Understanding. 1995
• GIRJU, R. Mining Answers for Causation Questions. Proc. the AAAI Spring Symposium on Mining Answers from Texts and Knowledge Bases (2002). 2002
• HOBBS, J. R. Interpretation as Abduction. Artificial Intelligence. 1993, 63, 69-142

タイトルに関連する用語 (6件)： 標識 ,  文書 ,  集合 ,  因果関係 ,  知識 ,  獲得