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J-GLOBAL ID：200902230402294733   整理番号：07A0726736

Mixture of RNN expertsによるルールダイナミクスの学習

Mixture of RNN experts for learning of temporal sequence given by rule dynamics.

著者 (2件)： 並川淳 (理研 脳科学総合研究セ) ,  谷淳 (理研 脳科学総合研究セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 107  号： 92(NC2007 8-24)  ページ： 47-52  発行年： 2007年06月07日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,観測時系列を適切な部分時系列に分節化し,複数の時間...

シソーラス用語： 神経回路網 ,...
準シソーラス用語： *神経回路網モデル ,...

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分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (13件)：

• JACOBS, R. Adaptive mixtures of local expserts. Neural Computation. 1991, 3, 79-87
• JORDAN, M. Hierarchical mixtures of experts and the EM algorithm. Neural Computation. 1994, 6, 181-214
• WOLPERT, D. M. Multiple paired forward and inverse models for motor control. Neural Networks. 1998, 11, 1317-1329
• TANI, J. Learning to perceive the world as articulated : an approach for hierarchical learning in sensory-motor systems. Neural Networks. 1999, 12, 1131-1141
• IKEDA, K. Maxwell Bloch turbulence. Progress of Theoretical Physics (Supplement). 1989, 99, 295-324

タイトルに関連する用語 (4件)： RNN ,  ルール ,  ダイナミクス ,  学習