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J-GLOBAL ID：200902232115996398   整理番号：08A0626622

メタヒューリスティクスの新潮流 Particle Swarm Optimization-群れでの探索-

著者 (1件)： 石亀篤司 (大阪府大 大学院工学研究科)
資料名： 計測と制御  (Journal of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 47  号： 6  ページ： 459-465  発行年： 2008年06月10日 
JST資料番号： F0131A  ISSN： 0453-4662  CODEN： KESEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 新しい最適化手法メタヒューリスティクスの代表的な手法であるPSO(Particle Swarm Optimization)について概説した.本手法は,新しい最適化手法であり,特に,「群れ」という集団での情報交換を用いて探索を行う多点型のメタ手法である。進化型計算や電力システム最適化分野で活発に研究されている。本稿では,PSOの概念とアルゴリズムなどの基礎事項から探索性能向上を目指した提案などの最新の研究動向を解説した。更に,ベンチマークを用いての数値シミュレーション結果を基にその有効性を検証した。

シソーラス用語： *最適化 ,  *発見的方法 ,  *群れ ,  *知能 ,  進化的計算 ,  電力系統 ,  アルゴリズム ,  捜索 ,  ベンチマーク ,  シミュレーション ,  情報交換 ,  数値計算
準シソーラス用語： メタヒューリスティクス ,  *大域的最適化 ,  電力システム ,  探索 ,  数値シミュレーション

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

引用文献 (34件)：

• 1) J. Kennedy and R. Eberhart: Particle Swarm Optimization, Proc. of IEEE International Conference on Neural Network (ICNN), IV, 1942/1948 (1995)
• 2) R. Eberhart, P. Simpson and R. Dobbins: Computational Intelligence PC tools, Academic Press Professional (1996)
• 3) J. Kennedy and R. Eberhart: Swarm Intelligence, Morgan Kaufmann (2001)
• 4) M. Clerc: Particle Swarm Optimization, ISTE (Hermes Science Pubs) (2006)
• 5) Y. Shi: Particle Swarm Optimization, IEEE Connections, 2, 1 (2004)

タイトルに関連する用語 (4件)： メタヒューリスティクス ,  潮流 ,  群れ ,  探索