文献

J-GLOBAL ID：200902233078542868   整理番号：09A0116282

ロバストなトラッキングのための粒子フィルタによる局所分類器の適応重みづけ

Adaptive weighting of local classifiers by particle filters for robust tracking

著者 (1件)： HOTTA Kazuhiro (The Univ. of Electro-Communications, 1-5-1 Chofugaoka, Chofu, Tokyo 182-8585, JPN)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 42  号： 5  ページ： 619-628  発行年： 2009年05月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 粒子フィルタを用いて,局所分類器を組み合わせるための適応重みづけ法を示した。局所分類器(特徴)の組み合わせに基づく重みづけ法の有効性は最近報告されているが,このような方法は,固定した重みを局所分類器の組み合わせに使っているので,部分的な隠蔽が存在するかあるいは照明方向の変化により影が現れる場合には失敗する。望みどおりのロバスト性を実現するためには,重みを適応的に変える必要がある。このために,局所分類器を組み合わせるための重み集合に各粒子を割り当てた,粒子フィルタを使用した。粒子フィルタを用いて重み空間の事後確率を推定することにより,現在の時間ステップに対する実効重みを求め,その結果として,この方法で動的な隠蔽を捉えることができる。実証手段として,この手法を顔トラッキング問題に適用した。隠蔽領域を動的に変化させた試験系列を用いて,部分的隠蔽に関するこの方法の適応性とロバスト性を評価した。隠蔽の発生に関する明示的な知識を求めることなく,隠蔽領域の重みが自動的に低減され,これにより動的な隠蔽条件で顔をトラッキングすることが可能となる。Copyright 2009 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 追跡 ,  *トラッキング装置 ,  *フィルタ ,  *分類装置 ,  重みづけ ,  オクルージョン ,  照明条件 ,  適応性 ,  ロバスト性 ,  事後確率 ,  顔
準シソーラス用語： 分類器 ,  *粒子フィルタ

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ロバスト ,  トラッキング ,  粒子フィルタ ,  分類器 ,  適応 ,  重みづけ