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J-GLOBAL ID：200902233777002330   整理番号：09A0650350

SVMを用いた金属加工品上異種欠陥の検出

Heterogeneous Defect Detection of Metal Surface using SVM

著者 (3件)： 黒川健太 (兵庫県大 大学院工学研究科) ,  森本雅和 (兵庫県大 大学院工学研究科) ,  藤井健作 (兵庫県大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 109  号： 57(SP2009 6-22)  ページ： 87-92  発行年： 2009年05月21日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,円筒型の金属加工品を検査対象とし,工場ライン上でその表面に発生するキズやシミといった異種欠陥を,その表面をラインCCDセンサで撮影し得られたラインCCD画像からSVM(Support Vector Machines)を用いて検出する。そして,学習データの精製を行い,シミとキズの欠陥を別々に検出することで識別精度の向上を図る。また,特徴ベクトル成分のうち有効な成分のみを選択することで,識別精度を保ちつつ,処理時間の低減を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *故障検出 ,  サポートベクトルマシン ,  電荷結合素子 ,  データ ,  認識 ,  ベクトル ,  *コンピュータビジョン ,  *検査 ,  学習データ ,  特徴ベクトル
準シソーラス用語： *欠陥検出 ,  SVM ,  CCD ,  識別 ,  *検像

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： SVM ,  加工品 ,  欠陥