文献

J-GLOBAL ID：200902233991751269   整理番号：06A0606647

ニューラルネットワークを用いたデータの次元縮小

Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks

著者 (2件)： HINTON G. E. (Univ. Toronto, Ontario, CAN) ,  SALAKHUTDINOV R. R. (Univ. Toronto, Ontario, CAN)
資料名： Science  (Science)
巻： 313  号： 5786  ページ： 504-507  発行年： 2006年07月28日 
JST資料番号： E0078A  ISSN： 0036-8075  CODEN： SCIEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高次元データを低次元データに変換する次元縮小は,高次元データ...

シソーラス用語： *神経回路網 ,...
準シソーラス用語： 自己符号器

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分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ニューラルネットワーク ,  次元縮小