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J-GLOBAL ID：200902234528356977   整理番号：09A0668332

トピックモデルに基づく文書群の可視化

Visualizing Documents Based on Topic Models

著者 (3件)： 岩田具治 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  山田武士 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  上田修功 (NTT コミュニケーション科学基礎研)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
巻： 50  号： 6  ページ： 1649-1659  発行年： 2009年06月15日 
JST資料番号： Z0778B  ISSN： 1882-7837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： トピックモデルに基づく,文書データを潜在的なトピック構造とともに可視化するための手法を提案する。提案法では,文書およびトピックが2次元ユークリッド可視化空間に座標を持つと仮定し,それらの座標から文書が生成される過程をモデル化することにより文書群を可視化する。EMアルゴリズムを用いて与えられたデータに最も適合するモデルを推定することにより,文書座標およびトピック座標が得られる。実験により,提案法を用いて可視化したとき,従来法よりも関連文書が近くに配置されることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  *主題分析 ,  *可視化 ,  主題 ,  文書 ,  Euclid空間 ,  モデリング ,  *最適化手法 ,  推定 ,  配置問題
準シソーラス用語： *EMアルゴリズム ,  *トピックモデル ,  モデル推定

分類 (4件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

引用文献 (23件)：

• Bishop, C. M., Svensen, M. and Williams, C. K. I.: GTM: The Generative Topographic Mapping, Neural Computation, Vol.10, No.1, pp. 215-234(1998).
• Blei, D. M. and Jordan, M. I.: Modeling annotated data, SIGIR ’03: Proc.26th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp. 127-134(2003).
• Blei, D. M. and Lafferty, J. D.: A Correlated Topic Model of Science, The Annalsof Applied Statistics, Vol.1, No.1, pp. 17-35(2007).
• Blei, D. M., Ng, A. Y. and Jordan, M. I.: Latent Dirichlet allocation, Journal of Machine Learning Research, Vol.3, pp. 993-1022(2003).
• Dempster, A., Laird, N. and Rubin, D.: Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Vol.39, No.1, pp. 1-38(1977).

タイトルに関連する用語 (3件)： トピックモデル ,  文書 ,  可視化