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J-GLOBAL ID：200902236202859220   整理番号：09A0813956

リモートセンシングデータによるコクリギングを用いた土壌有機物含量の空間的予測

Spatial Prediction of Soil Organic Matter Content Using Cokriging with Remotely Sensed Data

著者 (5件)： WU Chunfa (Inst. of Soil Sci., Chinese Acad. of Sci., Nanjing, CHN) ,  WU Jiaping (Zhejiang Univ., Hangzhou, CHN) ,  LUO Yongming (Inst. of Soil Sci., Chinese Acad. of Sci., Nanjing, CHN) ,  ZHANG Limin (Haining Agricultural Extension Serv., Haining, CHN) ,  DEGLORIA Stephen D. (Cornell Univ., NY)
資料名： Soil Science Society of America Journal  (Soil Science Society of America Journal)
巻： 73  号： 4  ページ： 1202-1208  発行年： 2009年07月 
JST資料番号： H0087A  ISSN： 0361-5995  CODEN： SSJD4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌有機物(SOM)は農業生産における養分収支を制御する重要な土壌特性の一つであるから,水田におけるSOMの正確な測定は重要である。中国浙江省,海寧市の367km²の調査地域の限られた入手可能なデータを用い,SOMを予測するためにリモートセンシングデータとのクリギングとコクリギングにより空間的推定を評価し,比較した。測定したSOM含量は5.7~40.4g/kg,平均19.5g/kgであった。131試料のSOMとランドサットETMデータの6バンドのDNとの間の関係を分析した結果,SOMとバンド1のDNの間の相関が最も高かった(r=-0.587)。限られた試料数によるクリギングに比べて,ランドサットETMデータを組合わせたコクリギングではSOM予測の精度が向上した。

シソーラス用語： *土壌有機物 ,  *水田土 ,  *予測 ,  *リモートセンシング ,  クリギング ,  中国中部 ,  統計的推定
準シソーラス用語： *コクリギング ,  浙江省

分類 (1件)： 土壌化学  (FB04040C)

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシングデータ ,  コクリギング ,  土壌有機物 ,  含量 ,  予測