文献

J-GLOBAL ID：200902237566423229   整理番号：03A0189920

固有表現抽出のためのSVMの高速化

Speeding up Support Vector Machines for Named Entity Recognition.

著者 (2件)： 磯崎秀樹 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  賀沢秀人 (NTT コミュニケーション科学基礎研)
資料名： 情報処理学会論文誌  (IPSJ Journal)
巻： 44  号： 3  ページ： 970-979  発行年： 2003年03月15日 
JST資料番号： Z0778A  ISSN： 0387-5806  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： サポートベクトルマシン(SVM)は新しい高性能な学習手法であ...

シソーラス用語： *自然言語処理 ,...
準シソーラス用語： 計算の複雑さ ,...

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分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (43件)：

• 秋葉友良. 音声入力による質問応答システムのための音声認識用言語モデルの検討. 言語処理学会第8回年次大会発表論文集. 2002, 244-247
• ALLWEIN, E. L. Reducing Multiclass to Binary : A Unifying Approach for Margin Classifiers. Journal of Machine Learning Research. 2000, 1, 113-141
• BIKEL, D. M. An Algorithm that Learns What's in a Name. Machine Learning. 1999, 34, 1-3, 211-231
• BORTHWICK, A. A Maximum Entropy Approach to Named Entity Recognition. Ph. D. Thesis, New York University. 1999
• BURGES, C. J. C. Simplified support vector decision rules. Proc. International Conference on Machine Learning. 1996, 71-77

タイトルに関連する用語 (3件)： 固有表現抽出 ,  SVM ,  高速化