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J-GLOBAL ID：200902237977648205   整理番号：07A0306820

リモートセンシングとGISを利用した都市緑化の適地選定

著者 (1件)： 小松義典 (名古屋工大 大学院)
資料名： アーバン・アドバンス  (Urban Advance)
号： 42  ページ： 49-57  発行年： 2007年02月 
JST資料番号： L3048A  ISSN： 1340-9301  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論では,名古屋市を事例に,リモートセンシングとGISを活用...

シソーラス用語： 都市 ,...
準シソーラス用語： 名古屋市

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分類 (2件)： 公園,造園,緑化  (RD04020Y) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシング ,  GIS ,  都市 ,  緑化 ,  選定