文献

J-GLOBAL ID：200902237986051335   整理番号：09A0707719

環境と画像処理技術 第3回 水産資源量調査を目的とした海底画像からのホタテ領域抽出

著者 (3件)： 戸田真志 (公立はこだて未来大) ,  榎本洸一郎 (公立はこだて未来大) ,  桑原康裕 (北海道網走水試)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 20  号： 7  ページ： 69-73  発行年： 2009年07月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 水産資源量の調査は,資源の枯渇の防止と効率的な操業を実現する上で,極めて重要な活動である。本研究の目的は,資源量調査のために撮影された海底観測画像群の解析により,そこに写る水産資源の数や大きさ,状態(生死)を自動的に計測可能なシステムの構築を図ることである。本稿では,水産資源として特にホタテに注目し,ホタテの有する1)肌茶色,2)放射状に広がる縞模様,3)扇状の形状,の各特徴を利用した抽出アルゴリズムを提案する。実際の海底画像に提案手法を適用し,本手法の有効性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： 調査 ,  *画像 ,  *海底 ,  *水産資源 ,  *ホタテガイ ,  *特徴抽出 ,  アルゴリズム ,  モデリング ,  形態 ,  周波数解析 ,  実証実験 ,  模様 ,  *二枚貝類 ,  *無脊椎動物
準シソーラス用語： *海底観測画像 ,  資源調査

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  水産経済・経営  (FH01020D) ,  魚類以外の水産動物  (FH02030V) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 環境 ,  画像処理 ,  資源量 ,  調査 ,  海底 ,  ホタテ ,  領域抽出