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J-GLOBAL ID：200902238468237642   整理番号：09A0003148

特異的吸収率マッピングのためのヒト頭部のMRIに基く解剖モデル

MRI-based anatomical model of the human head for specific absorption rate mapping

著者 (11件)： MAKRIS Nikos (Harvard Medical School, MA, USA) ,  MAKRIS Nikos (Massachusetts General Hospital, MA, USA) ,  MAKRIS Nikos (Boston Univ., MA, USA) ,  ANGELONE Leonardo (Massachusetts General Hospital, MA, USA) ,  ANGELONE Leonardo (Tufts Univ., MA, USA) ,  TULLOCH Seann (Harvard Medical School, MA, USA) ,  SORG Scott (Harvard Medical School, MA, USA) ,  KAISER Jonathan (Harvard Medical School, MA, USA) ,  KENNEDY David (Harvard Medical School, MA, USA) ,  KENNEDY David (Massachusetts General Hospital, MA, USA) ,  BONMASSAR Giorgio (Massachusetts General Hospital, MA, USA)
資料名： Medical & Biological Engineering & Computing  (Medical & Biological Engineering & Computing)
巻： 46  号： 12  ページ： 1239-1251  発行年： 2008年12月 
JST資料番号： C0046B  ISSN： 0140-0118  CODEN： MBECDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康なヒト成人頭部の包括的定量的形態測定解析がT1重み付きMRIを用いて行われた。この解剖的解析から,21の脳の構造全体が識別され,並びに28非脳構造全体が識別され,体積測定がそれぞれに対して計算された。本解析の助けで,新規な高分解能頭部モデルが,7TMRIでヒト頭部のEM場及びSAR分布,形態測定解析の本方法で得られたモデルの使用は計算の感度及びSARのマッピングの感度を改良し,自動化頭部セグメント化のためのアトラスとして使用できる。本研究は半自動化包括的超微粒化MRIに基く解剖的体積測定セグメント化をEM場評価と組合せる。高分解能MRIデータセットへの超微粒化解剖的方法を用いる健康なヒト成人定量的形態測定解析を行った。生じる新規な高分解能頭部モデルがEM場計算で評価され,7Tで中心光沢の正確な評価を提供する。本モデルの高度の精度は,計算の感度及び臨床的意義を有する細い解剖的構造の3DのSAR化の精度改良を可能にする。本モデルも,ヒト頭部の形状的,生物物理的,及び生理的モデリングに応用を有する。

シソーラス用語： *頭部 ,  *形状測定 ,  *セグメンテーション ,  吸収係数 ,  *NMRイメージング ,  *生体モデル ,  解剖

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 吸収率 ,  マッピング ,  ヒト ,  頭部 ,  MRI ,  解剖モデル