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J-GLOBAL ID：200902238668606057   整理番号：03A0587825

FP-growth並列化による頻出パターン抽出高速化

Parallel FP-growth Algorithm for Frequent Pattern Mining.

著者 (2件)： 岩橋永悟 (早稲田大 大学院理工学研究科) ,  山名早人 (早稲田大 理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 103  号： 191(DE2003 32-77)  ページ： 109-114  発行年： 2003年07月17日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： データマイニング分野で重要な問題の一つに頻出パターン抽出問題...

シソーラス用語： *データ解析 ,...
準シソーラス用語： FP-growth ,...

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分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (10件)：

• AGRAWAL, R. Fast Algorithms for Mining Association Rules. Proceedings of the International Conference on Very Large Data Bases. 1994, 487-499
• HAN, J. Mining frequent patterns without candidate generation. Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data. 2000, 1-12
• PARK, J. S. An effective hash-based algorithm for mining association rules. Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data. 1995, 175-186
• BRIN, S. Dynamic itemset counting and implication rules for market basket data. Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data. 1997, 255-264
• ZOU, Q. A Pattern Decomposition (PD) Algorithm for Finding All Frequent Patterns in Large Datasets. Proceedings of the 2001 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'01). 2001, 673-674

タイトルに関連する用語 (4件)： FP ,  並列化 ,  頻出パターン ,  高速化