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J-GLOBAL ID：200902238776026156   整理番号：08A0589917

地下水での地球規模の地質由来フッ化物汚染の統計的モデリング

Statistical Modeling of Global Geogenic Fluoride Contamination in Groundwaters

著者 (8件)： AMINI Manouchehr (Eawag, Swiss Federal Inst. Aquatic Sci. and Technol., Duebendorf, CHE) ,  MUELLER Kim (Eawag, Swiss Federal Inst. Aquatic Sci. and Technol., Duebendorf, CHE) ,  ABBASPOUR Karim C (Eawag, Swiss Federal Inst. Aquatic Sci. and Technol., Duebendorf, CHE) ,  ROSENBERG Thomas (Eawag, Swiss Federal Inst. Aquatic Sci. and Technol., Duebendorf, CHE) ,  AFYUNI Majid (Isfahan Univ. Technol., Isfahan, IRN) ,  MOLLER Klaus N (Water Resources and Nature Restoration, Kongens Lyngby, DNK) ,  SARR Mamadou (Serv. Gestion et de Planification des Resources en Ean (SGPRE), Dakar, SEN) ,  JOHNSON C Annette (Eawag, Swiss Federal Inst. Aquatic Sci. and Technol., Duebendorf, CHE)
資料名： Environmental Science & Technology  (Environmental Science & Technology)
巻： 42  号： 10  ページ： 3662-3668  発行年： 2008年05月15日 
JST資料番号： B0839A  ISSN： 0013-936X  CODEN： ESTHA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フッ化物濃度のモデリングによって地球規模でのフッ化物による地下水汚染を評価した。フッ化物濃度の大規模データベースと,土壌特性,地質特性,気象および地形情報等の環境因子に関係する情報を使用した。モデリングでは地球化学的知識を統計的手法と組合せて,世界を8つのプロセス地域に分割するルールベース統計手法を使用した。それぞれの地域で個々の予測モデルを組み立て,地下水でのフッ化濃度の確率マップを作成した。モデル化したデータと測定データの比較し,6つのプロセス地域ではフッ化物変動の60~70%をモデルで説明できたが,2つのプロセス地域では変動データの30%しか説明できなかった。

シソーラス用語： *フッ化物 ,  統計解析 ,  モデリング ,  統計データ ,  *地下水汚濁 ,  *全球規模 ,  *濃度分布 ,  地球化学 ,  予測モデル ,  確率モデル ,  地図作成 ,  統計モデル ,  モデル ,  数学モデル
準シソーラス用語： 統計模型

分類 (2件)： 水質汚濁一般  (SB02010U) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地下水 ,  地球規模 ,  地質 ,  フッ化物 ,  汚染 ,  統計的モデリング