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J-GLOBAL ID：200902238910597742   整理番号：09A0577748

ユーザの嗜好の時系列性と先行性に着目した協調フィルタリング

著者 (4件)： 川前徳章 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  坂野鋭 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  山田武士 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  上田修功 (NTT コミュニケーション科学基礎研)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J92-D  号： 6  ページ： 767-776  発行年： 2009年06月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,ユーザごとの嗜好の時系列性と,ユーザ間の行動の先行性に着目し,ユーザの最新の嗜好を反映できる協調フィルタリングを提案する。提案する協調フィルタリングでは,対象ユーザの購入アイテムを予測するために,過去の購入行動が対象ユーザと類似するだけでなく,先行している度合の高いユーザの履歴を重視して選別し利用する。この先行性の尺度を,各時刻におけるユーザ自身の嗜好とユーザ間の購入時刻の差を反映して計算することで,各ユーザの最新の嗜好に合うアイテムの推薦が可能となった。オンラインストアの売上データを用いた実験によって,提案手法による推薦の予測精度は既存手法に比較し,比率で最大51.5%の向上を示すことが分かり,その有効性を確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： インターネット ,  購買 ,  *行為 ,  情報サービス ,  *フィルタリング ,  好み ,  時系列 ,  購買行動 ,  *予測技法 ,  カスタム化 ,  類似性 ,  経時変化
準シソーラス用語： オンラインショッピング ,  *推薦 ,  *協調フィルタリング ,  パーソナリゼーション

分類 (2件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

引用文献 (18件)：

• J. S. Breese, D. Heckerman, and C. M. Kadie,“Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering,” 14th Annual Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, pp. 43-52, July 1998.
• P. Resnick, N. Iacovou, M. Suchak, P. Bergstrom, and J. Riedl,“An open architecture for collaborative filtering of netnews,” CSCW, pp. 175-186, ACM Press, 1994.
• D. Widyantoro, T. Ioerger, and J. Yen,“Learning user interest dynamics with a three-descriptor representation,” Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol.52, no.3, pp. 212-225, 2001.
• Y. Ding and X. Li,“Time weight collaborative filtering,” Proc.14th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), pp. 485-492, May 2005.
• D. Pavlov and D. Pennock,“A maximum entropy approach to collaborative filtering in dynamic, sparse, high-dimensional domains,” Advances in Neural Information Processing, vol.15, pp. 1441-1448, 2002.

タイトルに関連する用語 (4件)： 嗜好 ,  時系列 ,  着目 ,  協調フィルタリング