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J-GLOBAL ID：200902240203418585   整理番号：04A0815585

ニューラルネットワークによるアプローチ-構造活性相関および分類問題の予測精度改善などを目指して

著者 (1件)： 佐藤憲一 (東北薬大)
資料名： 東北薬科大学研究誌  (Journal of Tohoku Pharmaceutical University)
号： 50  ページ： 41-61  発行年： 2003年12月 
JST資料番号： G0653A  ISSN： 1345-157X  CODEN： JTPUFY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 逆伝播型学習に基づくニューラルネットワーク(BP)を話題のベ...

シソーラス用語： 分類 ,...
準シソーラス用語： *QSAR ,...

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分類 (2件)： 薬物の構造活性相関  (GV01050B) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

物質索引 (22件)： ノルダゼパム ,  ジアゼパム ,  デロラゼパム ,  ニトラゼパム ,  フルニトラゼパム ,  クロナゼパム ,  ミトマイシンC ,  Ro-05-3061 ,  Ro-05-4865 ,  Ro-05-6820 ,  Ro-05-6822 ,  Ro-05-3367 ,  Ro-07-9957 ,  Ro-05-2904 ,  Ro-14-3074 ,  Ro-05-4435 ,  Ro-05-4082 ,  Ro-05-5390 ,  Ro-20-7736 ,  Ro-05-3072 ,  Ro-05-3418 ,  Ro-20-1815

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  構造活性相関 ,  分類 ,  問題 ,  予測精度