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J-GLOBAL ID：200902241247330835   整理番号：04A0615255

多次元尺度構成法による音響空間の2次元可視化

Two-dimensional Visualization of Acoustic Space by Multidimensional Scaling

著者 (2件)： 庄境誠 (旭化成 情報技研) ,  奈木野豪秀 (旭化成 情報技研)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2004  号： 74(HI-109 SLP-52)  ページ： 129-136  発行年： 2004年07月16日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： MLLRなどの話者適応手法により有効な効果を得るためには,十...

シソーラス用語： *音声認識 ,...
準シソーラス用語： 話者適応 ,...

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分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音響信号処理  (BB03050C)

引用文献 (23件)：

• GAUVAIN, J. L. Maximum a posteriori estimation for multivariate Gaussian mixture observations of Markov chains. IEEE Trans. Speech Audio Process. 1994, 2, 2, 291-298
• LEGGRETTER, C. J. Maximum likelihood linear regression for speaker adaptation of continuous-density hidden Markov models. Computer Speech and Language. 1995, 9, 171-185
• KOSAKA, T. Tree-structured speaker clustering for speaker-independent continuous speech recognition. ICSLP-94. 1994, 1375-1378
• GALES, M. Cluster adaptive training for speech recognition. ICSLP-98. 1998, 1783-1786
• KUHN, R. Rapid speaker adaptation in eigenvoice space. IEEE Trans. Speech Audio Process. 2000, 8, 6, 695-707

タイトルに関連する用語 (4件)： 多次元尺度構成法 ,  音響 ,  2次元 ,  可視化