文献

J-GLOBAL ID：200902241320820056   整理番号：07A0707336

半教師あり学習のための生成・識別ハイブリッド分類器の設計法

A Hybrid Generative/Discriminative Classifier Design for Semi-supervised Learing

著者 (3件)： 藤野昭典 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  上田修功 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  斉藤和巳 (NTT コミュニケーション科学基礎研)
資料名： 人工知能学会論文誌  (AI)
巻： 21  ページ： 301-309  発行年： 2006年11月 
JST資料番号： L4429A  ISSN： 1346-0714  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 少数のラベルありデータと多数のラベルなしデータを用いて分類器...

シソーラス用語： *教師つき学習 ,...
準シソーラス用語： 半教師あり学習 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (20件)：

• [Amini 02] Amini, M. R. and Gallinari, P.: Semi-supervised logistic regression, in Proceedings of the 15th European Conference on Artificial Intelligence, pp. 390-394 (2002)
• [Berger 96] Berger, A., Della Pietra, S., and Della Pietra, V.: A maximum entropy approach to natural language processing, Computational Linguistics, Vol. 22, No. 1, pp. 39-71 (1996)
• [Blum 98] Blum, A. and Mitchell, T.: Combining labeled and unlabeled data with Co-Training, in Proceedings of the 11th Annual Conference on Computational Learning Theory (COLT-98), pp. 92-100 (1998)
• [Chen 99] Chen, S. F. and Rosenfeld, R.: A Gaussian prior for smoothing maximum entropy models, Technical report, Carnegie Mellon University (1999)
• [Dempster 77] Dempster, A. P., Laird, N. M., and Rubin, D. B.: Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Vol. 39, pp. 1-38 (1977)

タイトルに関連する用語 (4件)： 半教師あり学習 ,  識別 ,  分類器 ,  設計法