文献

J-GLOBAL ID：200902241437257689   整理番号：07A1203145

カーネル主成分分析に基づいた静止画像の適応的高解像度化に関する考察 異なる階層間の相関に着眼した非線形固有空間の推定

A Note on Adaptive Resolution Enhancement of Still Images Using Kernel PCA: Estimation of Nonlinear Eigenspace Noting Correlation between Different Levels of Pyramid Structure

著者 (2件)： 小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 31  号： 47(ME2007 195-214)  ページ： 5-8  発行年： 2007年10月18日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,カーネル主成分分析に基づいた静止画像の適応的高解像...

シソーラス用語： *静止画像 ,...
準シソーラス用語： *解像度 ,...

   続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=07A1203145&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=S0209A") }}

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： カーネル主成分分析 ,  静止画像 ,  適応 ,  高解像度化 ,  階層 ,  相関 ,  非線形 ,  固有空間 ,  推定