文献

J-GLOBAL ID：200902242089982745   整理番号：03A0125956

多目的線形計画法を用いたサポートベクターマシン

Support Vector Machines using Multi Objective Linear Programming.

著者 (2件)： 浅田武史 (甲南大 大学院自然科学研究科) ,  中山弘隆 (甲南大 理工)
資料名： システム制御情報学会論文誌  (Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers)
巻： 16  号： 2  ページ： 70-76  発行年： 2003年02月 
JST資料番号： L0070A  ISSN： 1342-5668  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： サポートベクターマシン(SVM)はパターン分類問題で注目され...

シソーラス用語： *パターン分類 ,...

   続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=03A0125956&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=L0070A") }}

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  数理計画法  (KA03030M)

引用文献 (12件)：

• FREED, N. Simple but powerful goal programming models for discriminant problems. European Journal of Operational Research. 1981, 7, 44-60
• ERENGUC, S. S. Survey of mathematical programming models and experimental results for linear discriminant analysis. Managerial and Decision Economics. 1990, 11, 215-225
• 中山. 多目的計画法の理論と応用. 1994
• HAYKIN, S. Neural Networks : A Comprehensive Foundation. 1994
• PEDROSO, J. P. Support vector machines for linear programming : motivation and formulations. 1999

タイトルに関連する用語 (2件)： 線形計画法 ,  サポートベクターマシン