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J-GLOBAL ID:200902242106095421   整理番号:08A0628344

並列型ニューロンネットワークの予測出力精度優位性の実験的検討

Experimental Study for Dominance to Accuracy of Prediction Output of Parallel-type Neuron Network
著者 (2件):
資料名:
巻: 108  号: 54(NC2008 1-10)  ページ: 29-34  発行年: 2008年05月16日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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並列型ニューロンネットワーク(PNN)は,2出力以上のBPネットワーク(BPN)の出力間で生じる学習の干渉や各出力で用いる中間層の共通化実現の困難性によるニューロンネットワークの能力の低下を改善するために研究されている。従来,BPNとPNNを用いた非線形時系列信号予測システムで,予測精度を比較する研究が行われてきたが,PNNのすべての予測出力の精度について,BPNに対する優位性が存在することを実証するには至っていなかった。そこで,本研究では,BPNとPNNの学習則の比較の結果,理論上存在し得るPNNのすべての出力についての優位性の実験的検討を非線形時系列信号予測システムで行った。その結果,ほぼその優位性が得られることが示された。(著者抄録)
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分類 (2件):
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ニューロコンピュータ  ,  ディジタル計算機方式一般 
引用文献 (6件):
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