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J-GLOBAL ID:200902243290856150   整理番号:08A0622037

一般化学習局所的平均化分類器

Generalized Learning Local Averaging Classifier
著者 (1件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 206-213  発行年: 2008年05月25日 
JST資料番号: S0815A  ISSN: 0285-9831  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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この論文では,一般化学習局所的平均化分類器(GLLAC)と呼ぶ分類器を画像分類のために提案する。GLLACは少数の基準ベクトルによって低誤り率を達成するために,局所的平均化分類器(LAC)と一般化学習ベクトル量子化(GLVQ)を組み合わせたものと見なされる。GLLACでは,入力ベクトルと同じクラスに属する最近傍平均ベクトルのk-近傍基準ベクトルは入力ベクトルの方へ移動し,一方では異なるクラスからの最近傍平均ベクトルのものは入力ベクトルから離れていく。GLLACの性能を手書き数字とカラー画像分類に関する実験によって立証する。実験結果から,GLLACはGLVQ,あるいはサポートベクトルマシン(SVM)といった従来の分類器よりも低い誤り率を達成できることを示す。(翻訳著者抄録)
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