文献

J-GLOBAL ID：200902244199219810   整理番号：09A0961012

コンピュータ将棋の新しい波 3 最近のコンピュータ将棋の技術背景とGPS将棋

著者 (1件)： 金子知適 (東大)
資料名： 情報処理  (IPSJ Magazine)
巻： 50  号： 9  ページ： 878-886  発行年： 2009年09月15日 
JST資料番号： G0427A  ISSN： 0447-8053  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： コンピュータ将棋の実力向上には,ソフトウェア技術の進歩による貢献が大きい。技術的背景について,以下1)-3)にて解説した。1)良い指手の探索:一手・二手・三手の探索,深い読み,メリハリをつけた読み,2)形勢判断の学習:局面の評価部分(序盤・中盤・終盤の評価関数の混ぜ合わせ),全体の調和と数値化(兄弟局面の比較,損失関数の候補),3)強さの測定。また,オープンソースソフトウェアであるGPS(Game Programming Seminar)について紹介した。

シソーラス用語： 探索問題 ,  *二人ゲーム ,  ゲーミングシミュレーション ,  *技術進歩 ,  *ソフトウェア開発 ,  評価関数 ,  損失関数 ,  情報公開 ,  木【グラフ】 ,  ゼロ和ゲーム ,  並列処理 ,  回帰分析 ,  計算機プログラム ,  Web【情報システム】 ,  オープンソースソフトウェア ,  計算機利用 ,  利用
準シソーラス用語： コンピュータ将棋

分類 (1件)： その他の計算機利用技術  (JE14000C)

引用文献 (7件)：

• BURO, M. Improving Heuristic Mini-max Search by Supervised Learning. Artificial Intelligence. 2002, 134, 1-2, 85-99
• CAMPBELL, M. Deep blue. Artificial Intelligence. 2002, 134, 1-2, 57-83
• TAKEUCHI, S. Visualization and Adjustment of Evaluation Functions based on Evaluation Valuesand Win Probability. AAAI07. 2007, 858-863
• TSURUOKA, Y. Game-tree Search Algorithm based on Realization Probability. ICGA Journal. 2002, 25, 3, 145-153
• 美添. モンテカルロ木探索-コンピュータ囲碁に革命を起こした新手法. 情報処理. 2008, 49, 6, 686-693

タイトルに関連する用語 (5件)： コンピュータ将棋 ,  波 ,  背景 ,  GPS ,  将棋