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J-GLOBAL ID：200902245083494209   整理番号：06A0934555

Context-Aware SVMに基づく状況依存型情報推薦方式の提案

著者 (4件)： 奥健太 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中島伸介 (奈良先端科学技術大学院大) ,  宮崎純 (奈良先端科学技術大学院大) ,  植村俊亮 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 日本データベース学会Letters  (DBSJ Letters)
巻： 5  号： 1  ページ： 5-8  発行年： 2006年06月22日 
JST資料番号： L5754A  ISSN： 1347-8915  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ユーザの嗜好にあった情報推薦を行うには,ユーザのコンテクスト...

シソーラス用語： *学習アルゴリズム ,...

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分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

引用文献 (5件)：

• Google, http://www.google.co.jp
• Amazon, “Amazon.com”, http://www.amazon.com
• GroupLens Research, “movielens”, http://movielens.umn.edu
• C. Cortes and V. Vapnik: “Support-Vector Networks”, Machine Learning Vol.20, No.3, pp. 273-297(1995).
• Yahoo Japan, “Yahoo! グルメ”, http://gourmet.yahoo.co.jp/gourmet

タイトルに関連する用語 (5件)： SVM ,  状況 ,  依存型 ,  情報推薦 ,  提案