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J-GLOBAL ID：200902245925291115   整理番号：08A0443205

筆順変動を表現するHMMとそのオンライン文字認識への応用

著者 (3件)： 片山喜規 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  内田誠一 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  迫江博昭 (九大 大学院システム情報科学研究院)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J91-D  号： 5  ページ： 1434-1441  発行年： 2008年05月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,筆順フリーなオンライン文字認識の高精度化を目指し,(i)筆順変動の統計的モデルの構築,及び(ii)その認識における利用,の2点について検討する。一般に筆順フリー化には不自然な画対応の許容による誤認識の問題があるが,提案する筆順変動モデルを用いることでそれらを抑制できる。この筆順変動モデルは,筆順フリー認識のためのグラフモデル(キューブグラフ)の確率的拡張として定式化され,結果的に文字形状に関するゆう度と筆順のゆう度を同時に扱うことが可能な隠れマルコフモデル(HMM)の一種となる。公開されているオンライン文字データベース“HANDS-kuchibue_d-97-06-10”を用いた認識実験により,筆順変動モデル導入の有効性及び妥当性を明らかにした。(著者抄録)

シソーラス用語： *手書き文字認識 ,  順序 ,  書法 ,  隠れMarkovモデル ,  漢字 ,  文字認識 ,  変動 ,  統計モデル ,  モデル
準シソーラス用語： 統計模型 ,  *オンライン文字認識 ,  *筆順

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (15件)：

• C.-L. Liu, S. Jaeger, and M. Nakagawa, “Online recognition of Chinese characters: The state-of-the-art,” IEEE Trans. Pattern. Anal. Mach. Intell., vol.26, no.2, pp. 198-213, Feb.2004.
• 来代誠仁, 徳野順子, 朱 碧蘭, 中川正樹, 田中 宏, “ペンインタフェースのための手書き文字認識技術”ヒューマンインタフェース学会誌, vol.8, no.3, pp. 161-166, 2006.
• 迫江博昭, 愼 重弼, “筆順フリーなオンライン文字認識のための画対応サーチアルゴリズム,”九州大学大学院システム情報科学研究科報告, vol.2, no.1, pp. 99-104, 1997.
• 愼 重弼, 迫江博昭, “筆順・画数自由オンライン文字認識のための画対応決定法--多層キューブサーチ,”信学論 (D-II), vol. J82-D-II, no.2, pp. 2300-239, Feb.1999.
• 小林 充, 真崎晋哉, 宮本 修, 中川洋一, 小宮義光, 松本 隆, “オンライン手書き文字認識アルゴリズムRAV (Reparameterized Angle Variations),”情処学論, vol.41, no.9, pp. 2536-2544, 2000.

タイトルに関連する用語 (5件)： 表現 ,  HMM ,  オンライン ,  文字認識 ,  応用