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J-GLOBAL ID:200902247280475545   整理番号:09A0917884

インテリジェントな先読みを通したハイブリッド型フラッシュディスクストレージの改善:データマイニングアプローチ

Improving Hybrid Flash-Disk Storage through Intelligent Prefetching: A Data Mining Approach
著者 (3件):
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巻: 12  号:ページ: 911-922  発行年: 2009年07月 
JST資料番号: L7416A  ISSN: 1343-4500  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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ハードディスクとフラッシュメモリから構成される最新タイプのストレージであるハイブリッド型フラッシュディスクストレージを取り上げ,それに対して利用可能なシーケンシャルパターンベースの先読み手法を提案した。提案のハイブリッド型ストレージ管理に関しては,そのシステムアーキテクチャを図示するとともに,シーケンシャルパターンを生成するシーケンシャルパターンマイナー(データマイニングアプローチ),パターン重みを用いたディスクからのファイルオブジェクトの先読み(先読みコントローラ),について詳細な議論を行った。その中で,フラッシュメモリ上への先読みファイルの例を示すとともに,UCCクリックストリームデータの構造を示した256Mバイトのフラッシュ空間を用いたハイブリッド型ストレージ管理のシミュレータを構築し,それを用いた性能評価実験を実施し,パターン重みの閾値における変化の影響,訓練データのサイズの変化の影響,人工的データを用いた局所性における変化の影響,について調べた。その結果,提案手法によりシステムI/Oスピードが25%以上改善できることを確認した。
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分類 (3件):
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記憶装置  ,  半導体集積回路  ,  人工知能 
引用文献 (15件):
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タイトルに関連する用語 (2件):
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