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J-GLOBAL ID:200902247844731342   整理番号:03A0429336

パルスニューラルネットワークにおける破局的な忘却の抑制を考慮したヘブ型学習則

Hebbian Learning Rule Restraining Catastrophic Forgetting in Pulse Neural Network
著者 (4件):
資料名:
巻: 123  号:ページ: 1124-1133  発行年: 2003年06月01日 
JST資料番号: S0810A  ISSN: 0385-4221  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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従来のヘブ学習則は,過去に記憶した時系列パターンを破壊してし...
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  ロボットの運動・制御 
引用文献 (16件):
  • (1) W. Gerstner, R. Kempter, JL van Helmmen, and H. Wagner: “A neuronal learning rule for sub-millisecond temporal coding”, Nature, Vol.383, pp.76-78 (1996-9)
  • (2) C. W. Eurich, J. D. Cowan, and J. G. Milton: “Hebbian Delay Adaptation in a Network of Integrate-and-Fire Neurons”, Artificial neural networks - ICANN’97, pp.157-162, Springer, Berlin (1997-8)
  • (3) D. Keyakidani, K. Amemori, and S. Ishii: “Spike-based Hebbian Deray Adaptaion”, Technical report of IEICE, NLP99-172, pp.83-90 (2000-3) (in Japanese)
    欅谷大·雨森賢一·石井信: 「スパイク系列に依存した時間遅れのヘブ型学習」, 電子情報通信学会技術研究報告, NLP99-172, pp.83-90 (2000-3)
  • (4) K. Amemori and S. Ishii: “Self-organization and association for spatio-temporal spike sequences”, ISCIE Transactions, Vol.13, No.7, pp.308-317 (2000-7) (in Japanese)
    雨森賢一·石井信: 「精緻な時空間スパイク列の自己組織化と想起」, システム制御情報学会論文誌, 13, 7,pp.308-317 (2000-7)
  • (5) N. Fatamata, S. Kuroyanagi, and A. Iwata: “An Implementation Method of Pulsed Neuron Model for FPGA Devices”, Technical report of IEICE, NC2001-211, pp.121-128 (2002-3) (in Japanese)
    二俣宣義·黒柳奨·岩田彰: 「FPGAのためのパルスニューロンモデルの実装手法」, 電子情報通信学会技術研究報告, NC2001-211, pp.121-128 (2002-3)
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タイトルに関連する用語 (3件):
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