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J-GLOBAL ID:200902248356416965   整理番号:08A0601424

パーセル・レベルで都市景観を解析し特性付けることに対するオブジェクト・オリエンテッド手法

An object-oriented approach for analysing and characterizing urban landscape at the parcel level
著者 (2件):
資料名:
巻: 29  号: 11/12  ページ: 3119-3135  発行年: 2008年06月 
JST資料番号: B0645B  ISSN: 0143-1161  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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高分解能デジタル航空画像とライダーの両データを用いて,パーセル・レベルで都市景観構造を解析し特性付けるべく,オブジェクト・オリエンテッド法を提案した。オブジェクト区分化を容易にしかつ,より高い分類精度を得るため,特性パーセル境界及び建物フートプリントを含む付加空間データセットを用いた。研究領域を,メリーランド州バルチモア市及びバルチモア群の一部を含むGwynns Falls分水界とした。3レベルの階層ネットワークを生成して画像オブジェクトを分類した。2つの下位レベルでは,オブジェクトを5クラス(建物,舗装,裸土,密植生,粗植生)に分類した。分類の全体精度は,92.3%で,このオブジェクト・オリエンテッド分類法が,都市土地被覆分類に有効であることを証明した。
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分類 (2件):
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写真測量,空中写真  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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