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J-GLOBAL ID：200902248504385497   整理番号：05A0079247

頻出パターンの高速列挙

著者 (1件)： 宇野毅明 (国立情報学研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 104  号： 501(COMP2004 52-59)  ページ： 17-19  発行年： 2004年12月03日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： データマイニングにおいて頻出パターンや頻出集合の高速列挙問題...

シソーラス用語： *数え上げ理論 ,...
準シソーラス用語： 計算の複雑さ ,...

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分類 (2件)： 計算理論  (JB02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (13件)：

• AGRAWAL, R. Fast Discovery of Association Rules. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. 1996, 307-328
• BAYARDO, R. J. Jr. Efficiently Mining Long Patterns from Databases. Proc. SIGMOD'98. 1998, 85-93
• BURDICK, D. MAFIA : A Maximal Frequent Itemset Algorithm for Transactional Databases. Proc. ICDE 2001. 2001, 443-452
• GOETHALS, B. http://fimi.cs.helsinki.fi/. 2003
• HAN, J. Mining Frequent Patterns without Candidate Generation. SIGMOD Conference 2000. 2000, 1-12

タイトルに関連する用語 (1件)： 頻出パターン