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J-GLOBAL ID：200902248535547177   整理番号：08A0455772

アダプティブ・ネットワーク上での分散推定用の拡散逐次最小自乗法

Diffusion Recursive Least-Squares for Distributed Estimation Over Adaptive Networks

著者 (3件)： CATTIVELLI Federico S. (Univ. California, CA, USA) ,  LOPES Cassio G. (Univ. California, CA, USA) ,  SAYED Ali.H. (Univ. California, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 56  号： 5  ページ： 1865-1877  発行年： 2008年05月 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アダプティブ・ネットワークにおいて複数のノードが協力して関係するパラメータを推定する分散推定に,拡散逐次最小自乗法(RLS)を適用する方法を提案する。融合センタで集中的に評価を行う方法では各ノードとの通信に大きなパワーを要するし,段階的にグローバル・ソリューションを求める方法ではネットワーク内でのパスの定義が必要なため大型ネットワークでは非現実的である。ここで提案する拡散RLS法では各ノードは隣接ノードと通信するのみで,逆マトリックス計算も不要なため通信・計算の両面で簡易化される。シミュレーションにより他方式と比較し,性能と安定度を示した。

シソーラス用語： 無線伝送 ,  *センサネットワーク ,  最小二乗法 ,  電池容量 ,  節点 ,  計算機シミュレーション ,  電力消費 ,  *パラメータ推定 ,  逐次最小2乗法 ,  ネットワークノード ,  計算機利用 ,  利用
準シソーラス用語： RLS法 ,  ノード

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分散推定 ,  拡散 ,  逐次 ,  最小自乗法