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J-GLOBAL ID：200902248803476105   整理番号：04A0117209

半構造データマイニングにおけるパターン発見技法

Algorithms for Mining Semistructured Data

著者 (2件)： 浅井達哉 (九大 大学院システム情報科学府) ,  有村博紀 (九大 大学院システム情報科学府)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-1  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.1 (Japanese Edition))
巻： J87-D-1  号： 2  ページ： 79-96  発行年： 2004年02月01日 
JST資料番号： S0757B  ISSN： 0915-1915  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 最近,ウェブページやXMLデータなどの半構造データに対するデ...

シソーラス用語： *知識獲得 ,...
準シソーラス用語： 半構造データ ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S)

引用文献 (56件)：

• ABE, K. Optimized substructure discovery for semi-structured data. Proc. 6th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD'02). 2002, 1-14
• ABITEBOUL, S. Data on the Web. 2000
• ABITEBOUL, S. The lorel query language for semistructured data. Intl. J. on Digital Libraries. 1997, 1, 1, 68-88
• AGRAWAL, R. Fast algorithms for mining association rules. Proc. 20th VLDB, 1994. 1994, 487-499
• AHO, A. V. Data Structures and Algorithms. 1983

タイトルに関連する用語 (3件)： 半構造データ ,  パターン発見 ,  技法