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J-GLOBAL ID：200902249442629935   整理番号：07A0174906

クラスタリングとBoostingを用いた高速,高精度な映像自己診断方式の提案

A video self-diagnosis method by using an optimized classifier with boosted clusters of learning patterns

著者 (4件)： 榎本暢芳 (東芝 産業システム社) ,  榎本暢芳 (電通大) ,  富田悦次 (電通大) ,  仲川崇史 (電通大)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2007  号： 5(AL-110)  ページ： 9-14  発行年： 2007年01月23日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,一般環境下での認識処理に対して診断要因とその程度...

シソーラス用語： *画像診断 ,...
準シソーラス用語： クラスタリング ,...

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分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• LIPTON. Moving Target Classification and Tracking from Real-time Video. IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV), Princeton NJ, October 1998. 1998, 8-14
• COLLINS. A System for Video Surveillance and Monitoring : VSAM Final Report. 2000
• ENOMOTO, N. A method for monitoring activities of multiple objects by using stochastic model. Proc. MVA2000 IAPR Workshop on Machine Vision applications, Nov. 2000
• TANIGUCHI. Automatic Rear and Side Surveillance System using Image Processing. 6th World Congress on Intelligent Transport Systems, 1999. 1999
• VAPNIK, V. Statistical Learning Theory. 1998

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタリング ,  映像 ,  自己診断 ,  提案