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J-GLOBAL ID:200902249674698666   整理番号:04A0879535

教師なし隠れマルコフモデルを利用した最大エントロピータグ付けモデル

A Maximum Entropy Tagging Model with Unsupervised Hidden Markov Models
著者 (3件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 3-23  発行年: 2004年10月10日 
JST資料番号: L3934A  ISSN: 1340-7619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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分類 (3件):
分類
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自然語処理  ,  人工知能  ,  システム・制御理論一般 
引用文献 (27件):
  • BAUM, L. E. An inequality with applications to statistical estimation for probabilistic functions of Markov processes and to a model of ecology. Bull. Amer. Math. Soc. 1967, 73, 360-363
  • BERGER, A. L. A Maximum Entropy Approach to Natural Language Processing. Computational Linguistics. 1996, 22, 1, 39-71
  • BIKEL, D. Nymble : a high-performance learning name-finder. Proceedings of the Fifth Conference on Applied Natural Language processing, 1997. 1997, 194-201
  • BORTHWICK, A. A Maximum Entropy Approach to Named Entity Recognition. Ph. D. Thesis. New York University. 1999
  • BRANTS, T. TnT-A Statistical Part-of-Speech Tagger. Proceedings of the Sixth Applied Natural Language Processing Conference ANLP-2000. 2000
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タイトルに関連する用語
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